Python Para Análise de Dados: Tratamento de Dados com Pandas, Numpy & Jupyter
+ mais detalhesDescrição do Produto
Adquira o manual definitivo para manipulação, processamento, limpeza e extração de informações de conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia dinâmico vem com estudos de casos práticos que most ram como resolver um amplo conjunto de problemas de análise de dados de maneira eficaz. Durante o processo, você conhecerá as últimas versões do pandas, NumPy e Jupyter. Escrito por Wes McKinney, o criador do projeto pandas, este livro é uma intro dução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. Ele é ideal para analistas iniciantes em Python e para programadores Python iniciantes em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e materiais relacionados estão disponíveis no GitHub. • Use o Jupyter Notebook e o shell IPython para computação exploratória. • Aprenda recursos básicos e avançados do NumPy. • Comece a usar as ferramentas de análise de dados da biblioteca pandas. • Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reformatar dados. • Crie visualizações informativas com o matplotlib. • Aplique o recurso groupBy do pandas para detalhar e resumir conjuntos de dados. • Analise e manipule dados de séries temporais regul ares e irregulares. • Aprenda a resolver problemas de análise de dados do mundo real com exemplos completos e detalhados.
Atributos
- num_paginas:
- 624
- ano_edicao:
- 2023
- num_edicao:
- 3
- data_lancamento:
- 16/03/2023
- isbn13:
- 9788575228418
- ean:
- 9788575228418
- autor:
- WES, MCKINNEY
- editora:
- NOVATEC
- encadernacao:
- BROCHURA
- peso:
- 0.905
- altura:
- 23.500
- largura:
- 17.200
- comprimento:
- 2.700