Projetos de Ciência de Dados com Python
+ mais detalhesDescrição do Produto
Projetos de ciência de dados com Python foi pensado para oferecer orientação prática sobre ferramentas padrão para análise de dados e machine learning em Python com a ajuda de dados reais. O curso o ajudará a entender como usar pandas e o Matplotlib para examinar criticamente um dataset com sínteses estatísticas e gráficos e extrair os insights que deseja obter. Você continuará adquirindo conhecimento ao aprender a preparar dados e a fornecê-los para algoritmos de machine learning, como o de reg ressão logística regularizada e o de floresta aleatória, usando o pacote scikit-learn. Também aprenderá como ajustar algoritmos para fornecer as melhores previsões sobre dados novos não conhecidos. À medida que percorrer os capítulos mais avançados, conhecerá o funcionamento e a saída desses algoritmos e entenderá melhor não só os recursos preditivos dos modelos, mas também o que os leva a fazer essas previsões. No fim do curso, você terá as habilidades necessárias para usar confiantemente vário s algoritmos de machine learning a fim de executar análises de dados detalhadas e extrair insights significativos dos dados.
Atributos
- num_paginas:
- 320
- ano_edicao:
- 2020
- num_edicao:
- 1
- data_lancamento:
- 11/05/2020
- isbn13:
- 9786586057102
- ean:
- 9786586057102
- autor:
- STEPHEN, KLOSTERMAN
- editora:
- NOVATEC
- encadernacao:
- BROCHURA
- peso:
- 0.500
- altura:
- 23.500
- largura:
- 17.200
- comprimento:
- 1.400