Estatística Prática Para Cientistas de Dados: 50 Conceitos Essenciais
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Métodos estatísticos são uma parte crucial da ciência de dados ainda assim, poucos cientistas de dados têm formação estatística. Os cursos e livros sobre estatística básica raramente abordam os tópicos sob a perspectiva da ciência de dados. Este g uia prático explica como aplicar diversos métodos estatísticos em ciência de dados, ensina a evitar seu mau uso e aconselha sobre o que é importante e o que não é. Muitos recursos da ciência de dados incorporam métodos estatísticos, mas carecem de u ma perspectiva estatística aprofundada. Se você está familiarizado com a linguagem de programação R e tem algum conhecimento estatístico, este guia fará a ponte de forma fácil e acessível. Com este livro, você aprenderá: - Por que a análise exploratória de dados é um passo prévio importante na ciência de dados - Como a amostragem aleatória pode reduzir o viés e resultar um conjunto de dados de maior qualidade, mesmo em big data - Como os princípios do design experimental resultam resp ostas definitivas - Como usar regressão para estimar resultados e detectar anomalias - Principais técnicas de classificação para prever a quais categorias um registro pertence - Métodos de aprendizado de máquina estatístico que “aprendem” com os d ados - Métodos de aprendizado não supervisionado para extração de significado de dados não rotulados.
Atributos
- num_paginas:
- 392
- ano_edicao:
- 2019
- num_edicao:
- 1
- data_lancamento:
- 01/07/2019
- isbn13:
- 9788550806037
- ean:
- 9788550806037
- autor:
- PETER, BRUCE
- editora:
- ALTA BOOKS
- encadernacao:
- BROCHURA
- peso:
- 0.350
- altura:
- 23.000
- largura:
- 16.000
- comprimento:
- 2.000